AX Ops 방법론
AX Ops 방법론 카테고리의 글 모음.
- AX Ops 방법론
에이전트는 한 번에 켜지 않는다
롤아웃 방식은 위험의 종류로 고른다
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에이전트 테스트는 재생이다
운영 전 검증은 trace를 다시 돌리는 일이다
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비용 예산 없이는 에이전트가 샌다
토큰·도구·지연 시간을 같은 장부에 올려야 한다
- AX Ops 방법론
신뢰는 런타임에서 재야 한다
에이전트 평가는 운영 중 제동까지 이어져야 한다
- AX Ops 방법론
에이전트는 게이트를 통과해야 한다
평가는 보고서가 아니라 배포 조건이다
- AX Ops 방법론
MCP는 연결보다 경계다
내부 도구 래핑은 권한 절단부터 시작한다
- AX Ops 방법론
에이전트는 네 지표로 산다
trace보다 운영 지표가 먼저다
- AX Ops 방법론
AgentOps는 MLOps 이후다
모델 관리에서 행동 관리로 전환한다
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킥오프 첫 2주에 12문항을 고정하라
AI 프로젝트의 성패는 2주차 결정이 좌우한다
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RAG 평가는 색인·검색·생성 3단계가 답
단계별 지표와 CI 게이트로 품질 변동을 고정한다
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MLOps의 한계, AgentOps로 넘어가라
모델 배포와 에이전트 배포는 완전히 다르다
- AX Ops 방법론
AI 파이프라인은 데이터 계약 없인 무너진다
스키마 드리프트를 원천에서 차단하라
