AX Ops 방법론

킥오프 첫 2주에 12문항을 고정하라

AI 프로젝트의 성패는 2주차 결정이 좌우한다

AI 프로젝트는 킥오프 2주에 무엇을 고정했는지로 결과가 갈린다. 비즈니스·데이터·기술·거버넌스 4축에서 12문항을 합의하고 문서화하라. 운영 KPI(uptime 99.9%, p95 800ms)와 RACI·의사소통·데이터 소유권·계약 조항까지 이때 잠그면 이후는 실행이다.

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RAG 평가는 색인·검색·생성 3단계가 답

단계별 지표와 CI 게이트로 품질 변동을 고정한다

RAG를 배포만 하고 평가를 빼면 품질이 어디로 움직이는지 모른다. 색인→검색→생성 각각에 표준 지표를 묶고 CI에 게이트를 건다. 이것이 2025년 현장 표준이다.

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MLOps의 한계, AgentOps로 넘어가라

모델 배포와 에이전트 배포는 완전히 다르다

모델은 입력에 답을 내지만, 에이전트는 목표에 도달하기 위해 실행 중 경로를 만든다. 이 차이는 운영을 갈아엎는다. Control Plane, Reasoning Observability, Permission Boundary 없이 프로덕션은 무너진다.

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AI 파이프라인은 데이터 계약 없인 무너진다

스키마 드리프트를 원천에서 차단하라

PoC는 돌지만 6개월 뒤 모델이 흔들리는 이유는 대부분 상류 스키마다. 데이터 계약은 스키마·의미·SLA를 API처럼 고정하고, Shift Left로 배포 전에 위반을 막는다. 관건은 기술이 아니라 조직 채택이다.

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