AX Labs

SERVICES

AX를 완성하는 다섯 가지 .

전략 · 시스템 · 애플리케이션 · 모델 · 교육.
다섯 축이 서로를 지탱하며 한 사이클 안에서 함께 움직입니다.
고객사의 상황에 따라 어느 축에서 시작할지, 어떻게 조합할지를 같이 설계합니다.

  1. CONSULTING

    AI 도입 전략 컨설팅

    고객사 맞춤형 AI 기술 전략을 제시하고 단계별 AX 로드맵을 수립합니다. 업무 프로세스 · 데이터 · 조직 구조를 점검해 우선순위를 합의하는 60분 진단에서 시작합니다.

  2. AGENT

    생성형 AI Agent 개발

    대고객 서비스용 · 내부 업무용 Gen AI Agent를 설계하고 구축합니다. ERP · CRM · 문서 · DB 등 사내 시스템에 연결해 실제 업무를 수행하는 형태로 배포합니다.

  3. APPLICATION

    생성형 AI Application 개발

    Gen AI 기능을 핵심으로 하는 애플리케이션을 처음부터 제작합니다. 사용자 경험 · 데이터 플로우 · 안전성을 함께 설계하고, 운영 단계까지 책임집니다.

  4. MODEL

    최적 AI 모델 가이드

    Claude · GPT · Gemini 등 다수 LLM 중 고객 요구에 가장 적합한 모델을 선정하고 활용 가이드를 제공합니다. 비용 · 성능 · 보안 · 컴플라이언스를 함께 고려합니다.

  5. EDUCATION

    AI 교육 · 워크숍 · 해커톤

    임원 브리핑부터 실무자 리터러시 교육, 부서 단위 워크숍, 해커톤까지 AX 전환에 필요한 조직 역량을 끌어올리는 네 가지 프로그램을 운영합니다.

AI 도입 전략 컨설팅

기술 선택 이전에 전략이 먼저입니다. 현재 업무 프로세스·데이터 구조·조직 역량을 진단하고, 6개월 이내 실행 가능한 AX 로드맵을 수립합니다. 의사결정권자와 실무자가 함께 우선순위를 합의하는 구조로 설계합니다.

  1. D-01

    AI 현황 진단 리포트

    60분 인터뷰와 업무 흐름 분석을 바탕으로 현재 자동화 가능 영역과 리스크를 정량화한 문서. 우선순위 점수와 실행 비용 추산 포함.

  2. D-02

    이해관계자 워크숍

    임원·실무 리더·IT 담당자가 한 자리에서 AI 도입 범위와 거버넌스를 합의하는 반나절 세션. 의사결정 로그와 합의 문서로 정리합니다.

  3. D-03

    단계별 AX 로드맵

    3개월·6개월·12개월 단위로 마일스톤과 예산 범위를 명시한 실행 계획. 내부 승인용 포맷으로 납품합니다.

  4. D-04

    우선순위 합의 문서

    파일럿 대상 업무 3개 이상을 선정하고 ROI 기대치와 성공 지표를 함께 정의한 1페이지 요약. 후속 프로젝트 착수의 기준점이 됩니다.

생성형 AI Agent 개발

에이전트는 단순 챗봇이 아닙니다. ERP · CRM · 사내 문서 · DB와 실제로 연결되어 작업을 완료하는 시스템입니다. 대고객용과 내부 업무용 모두 설계하며, 파일럿 배포까지 책임집니다.

  1. A-01

    에이전트 아키텍처 다이어그램

    모델 선택·도구 정의·메모리 구조·오류 처리 흐름을 시각화한 설계 문서. 내부 개발팀 인수인계용으로 상세하게 작성합니다.

  2. A-02

    시스템 통합 계획서

    기존 인프라와의 API 연결 방식·인증 구조·데이터 흐름을 명시한 통합 설계서. IT 팀과의 협의 기준 문서로 활용합니다.

  3. A-03

    파일럿 배포 및 검증

    실제 업무 환경에서 4주간 파일럿 운영. 사용 로그·오류율·처리 건수를 기반으로 성능을 측정하고 조정합니다.

  4. A-04

    운영 이관 패키지

    내부 팀이 자체 운영할 수 있도록 프롬프트 관리 가이드·모니터링 설정·장애 대응 절차를 묶어 납품합니다.

생성형 AI Application 개발

Gen AI를 핵심 기능으로 하는 독립 애플리케이션을 처음부터 설계·개발합니다. 사용자 경험 설계부터 배포·운영 단계까지 전 주기를 함께 책임집니다.

  1. P-01

    제품 스펙 문서

    핵심 기능·사용자 시나리오·기술 스택·일정을 정의한 단일 기준 문서. 개발·디자인·비즈니스 팀이 같은 언어로 소통하는 출발점입니다.

  2. P-02

    UX 플로우 및 프로토타입

    AI 응답이 포함된 주요 화면의 인터랙션 흐름을 고해상도 프로토타입으로 검증합니다. 실사용자 테스트 결과를 반영해 확정합니다.

  3. P-03

    안전성·컴플라이언스 검토

    환각 처리·PII 마스킹·사용 로그 정책을 설계 단계에서 함께 정의합니다. 규제 산업(금융·의료·교육)에서의 요구사항을 반영합니다.

  4. P-04

    런치 플랜 및 성과 지표

    출시 후 30일·90일 성과를 측정할 KPI와 모니터링 대시보드 설정을 함께 정의합니다. 출시 이후 개선 사이클까지 설계합니다.

최적 AI 모델 가이드

Claude·GPT·Gemini 중 어느 모델이 맞는지는 유스케이스마다 다릅니다. 성능·비용·보안·컴플라이언스 기준을 동시에 검토해 최적 모델을 선정하고, 팀이 즉시 활용할 수 있는 가이드로 정리합니다.

  1. M-01

    모델 벤치마크 리포트

    고객사 실제 태스크 기준으로 3개 이상 모델을 평가한 정량 비교표. 응답 품질·지연 시간·오류율을 동일 조건에서 측정합니다.

  2. M-02

    비용·성능 매트릭스

    월 예상 호출량 기준 모델별 비용 시뮬레이션. 토큰 최적화 전략과 함께 제공해 운영 비용을 30% 이상 절감한 사례가 있습니다.

  3. M-03

    보안·컴플라이언스 검토

    데이터 잔류 정책·온프레미스 옵션·API 보안 설정을 분석합니다. 금융·공공 분야의 규제 요건에 맞는 구성을 제안합니다.

  4. M-04

    팀 활용 가이드

    선정 모델의 프롬프트 구조·API 호출 패턴·에러 처리 방식을 실무자가 바로 쓸 수 있는 형식으로 정리합니다. 온보딩 시간을 단축합니다.

AI 교육 · 워크숍 · 해커톤

조직이 AI를 자기 언어로 이해할 때, 에이전트가 정착합니다. 임원부터 실무자까지, AX 전환의 속도를 끌어올리는 네 가지 프로그램을 운영합니다.

  1. E-01

    임원 · 리더 브리핑

    AI 전환 의사결정에 필요한 기술 이해도를 단시간에 끌어올리는 2시간 집중 세션. 경영진과 C-Level 대상.

  2. E-02

    실무자 AX 리터러시 교육

    Claude · 프롬프트 · 에이전트 기본기를 실습 중심으로. 부서 단위 맞춤 커리큘럼으로 구성합니다.

  3. E-03

    부서 단위 워크숍

    AI로 재설계할 업무를 함께 발굴하고 우선순위를 합의하는 하루 워크숍. 현업에서 시작할 실행 포인트를 남깁니다.

  4. E-04

    해커톤

    실제 업무 데이터로 2~3일 안에 동작하는 프로토타입을 만드는 팀 집중 프로그램. 조직 내 자발적 수요를 발굴합니다.

어떤 조합으로 시작하나요?

대부분의 프로젝트는 세 가지 진입점 중 하나에서 시작합니다. 현재 상황에 맞는 패키지를 선택하고, 이후 범위를 확장하는 방식이 가장 효과적입니다.

  1. 진단 패키지 — 60분

    AI 도입 전략 컨설팅 서비스의 첫 단계. 현황 진단 인터뷰 60분과 우선순위 합의 문서 1건을 제공합니다. 다음 단계를 결정하기 전, 가장 낮은 비용으로 시작하는 방법입니다.

  2. 제작 프로젝트 — 6–8주

    Agent 또는 Application 개발 서비스. 요구사항 정의·설계·파일럿 배포까지 포함하며, 대부분의 첫 에이전트 프로젝트가 이 범위 안에서 완료됩니다. 전략 컨설팅 완료 후 바로 이어서 진행하는 경우가 많습니다.

  3. 교육 먼저 — 1–3일

    조직 내 AI 리터러시를 먼저 끌어올린 뒤 도입 방향을 정하고 싶을 때. 임원 브리핑·실무자 교육·워크숍을 조합해 구성합니다. 교육 후 내부 수요가 명확해지면 컨설팅 또는 제작으로 자연스럽게 전환됩니다.

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60분 AX 진단 요청