사업영역
Project Based Learning · AI Agent 개발 · AI 교육.
현재 업무와 도입 목적에 맞춰 필요한 서비스를 선택하거나 함께 진행할 수 있습니다.
Overview
PBL
실무자와 AX LABS 컨설턴트가 한 팀으로 5주 동안 실제 업무 과제를 해결합니다. 참가자가 직접 자동화 도구나 에이전트를 만들고, 이후 운영과 개선 방법까지 배웁니다.
부서가 가진 실제 업무 문제 중 5주 안에 해결 가능한 과제를 선정합니다. 성공 기준과 데이터 범위를 시작 전에 확정합니다.
매주 실무자가 컨설턴트와 함께 직접 만듭니다. 주 단위로 동작하는 중간 결과물을 검증하며 다음 주 범위를 조정합니다.
실제 업무 데이터로 동작하는 자동화 도구나 에이전트를 만듭니다. 5주 차에 시연하고 업무에 적용할 수 있는지 평가합니다.
결과물의 구조 · 프롬프트 · 운영 방법을 문서로 정리합니다. 내부 팀이 유지보수하고 기능을 추가할 때 활용할 수 있습니다.
Agent
사내 시스템과 연결된 AI 에이전트를 만듭니다. ERP · CRM · 사내 문서 · DB에 연결해 조회, 문서 작성, 업무 처리를 자동화합니다. 대고객용과 내부 업무용 모두 설계하며, 파일럿 배포까지 책임집니다.
모델 선택 · 도구 정의 · 메모리 구조 · 오류 처리 흐름을 시각화한 설계 문서. 내부 개발팀 인수인계용으로 상세하게 작성합니다.
기존 인프라와의 API 연결 방식 · 인증 구조 · 데이터 흐름을 명시한 통합 설계서. IT 팀과의 협의 기준 문서로 활용합니다.
실제 업무 환경에서 4주간 파일럿 운영. 사용 로그 · 오류율 · 처리 건수를 기반으로 성능을 측정하고 조정합니다.
내부 팀이 자체 운영할 수 있도록 프롬프트 관리 가이드 · 모니터링 설정 · 장애 대응 절차를 묶어 납품합니다.
Education
임원은 AI 도입을 판단하고, 실무자는 업무에 활용할 수 있도록 교육합니다. 대상과 목적에 맞춰 네 가지 프로그램을 운영합니다.
경영진과 임원 대상 2시간 세션입니다. AI 도입 사례와 의사결정에 필요한 기술 · 보안 조건을 다룹니다.
Claude · 프롬프트 · 에이전트 기본기를 실습 중심으로. 부서 단위 맞춤 커리큘럼으로 구성합니다.
AI로 재설계할 업무를 함께 발굴하고 우선순위를 합의하는 하루 워크숍. 우선 추진할 과제와 다음 단계를 정리합니다.
실제 업무 데이터로 2~3일 안에 동작하는 프로토타입을 만드는 팀 집중 프로그램. 참가자가 제안한 과제로 후속 개발 후보를 찾습니다.
도입 방향을 정하려면 진단, 직접 만들며 배우려면 PBL, 특정 업무를 자동화하려면 에이전트 구축으로 시작하세요.
Start
60분 동안 현재 업무와 AI 도입 계획을 듣고, 먼저 시도할 과제를 함께 정합니다. 별도로 준비하실 자료는 없습니다.
