AX 전략
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AI 2040 Plan A 요약: AI 2027 후속 시나리오 연도별 총정리(2027~2040)
AI Futures Project의 90쪽 시나리오(2026.7.9 공개). 5개 플랜 비교, 4대 원칙, 2027~2040 연도별 전개와 핵심 수치, 대안 타임라인 3개, 비판 지점, 에이전트를 만드는 기업의 시사점까지
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Claude for Financial Advisors 완전 정리 — 국내 증권사 AI 자산관리 도입 체크리스트
커넥터 11종·스킬 8종 전부와 금융분야 AI 가이드라인 대응, 90일 착수 플랜까지 정리했습니다
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AI 네이티브 운영체제 만드는 법 — 6단계 구축 가이드
흩어진 사내 툴 7~12개를 하나로 합치고 그 위에 AI 에이전트를 얹는 순서 — 단계별 산출물·인터뷰 질문·프롬프트까지
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FDE 계약은 공수가 아니다
성공 조건과 eval SLA가 가격의 기준이다
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FDE는 첫 4주가 전부다
상주는 속도가 아니라 산출물의 밀도다
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기능보다 텔레메트리가 먼저다
AI 제품 요구사항은 관측점부터 시작한다
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AI-Native PRD는 운영 문서다
기능 정의만으로는 agent 리스크를 못 잡는다
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업무 기능은 등록돼야 한다
AI 시대의 조직도는 부서가 아니라 호출 가능한 기능이다
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FDE가 AX 성패를 가른다
에이전트는 현장에 붙은 엔지니어가 완성한다
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제품 기능은 버튼이 아니라 계약이다
agent가 호출할 수 없으면 기능은 잠긴다
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좌석 수는 운영 지표가 아니다
AI-Native는 사용자가 아니라 위임된 일을 본다
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외주 에이전트는 자산이 아니다
운영권을 회수해야 AX가 남는다
